kibana语法？management 管理索引，索引模式，保存的对象，Kibana设置等。二、查询语法 1.通配符搜索可以在单个条件下运行，?用于替换单个字符，以及*替换零个或多个字符 2.常用表达通过将正则表达式模式包含在正斜杠（"/"）中，那么，kibana语法？一起来了解一下吧。

kibana使用

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。也可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

学习网址:

https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/setup.html

一、栏导航

graph

在Elasticsearch数据中显示并分析相关关系。

discover

通过查询和过滤原始文档以交互方式浏览数据。

visualize

在Elasticsearch索引中创建可视化并聚合数据存储。

dashboard

显示并共享可视化型陆和保存的搜索的集合。

canvas

以像素完美的方式展示您的数据。

maps

探索来自Elasticsearch和Elastic Maps Service的地理空间数据。

machine learning

自动对时间序列数据的正常行为建模以检测异常。

infrastructure

探索基础结构指标和常见服务器，容器和服务的日志。

kibana

Kibana 是通向袭让 Elastic 产品集的窗口。 它可以在 Elasticsearch 中对数据进行视觉探索和实时分析。

时间过滤既按照时间范围查询document内容，如查询最近一个小时、最近一天、当天的数据等。也支持具体的时间范围查询(精确到毫秒)。

1).Time Range范围查询

条件查询Kibana支持两种方式查询。

1).通过Add Filter 按钮 添加过滤条件查询如下所示。

ToolBar按钮包含

可视化 (Visualize) 功能可以为您的 Elasticsearch 数据创建可视化控件。然后，您就可以创建仪拍宴局表板将这些可视化祥蚂控件整合到一起展示。

线形图，区域图和条形图允许您在 X/Y 轴上绘制数据。绘制数据之前首先需要明确X轴Y轴的数据指标是什么，只有确定了XY轴指标之后才能进行绘制。下边我以Vertical Bar(垂直柱形图)为例。

Markdown 控件是一个文本输入字段，支持 Github 风格的 Markdown 文本。Kibana 会渲染输入到该字段的文本，并把结果展示在仪表板上。

kibana使用教程

在Discover界面的搜索栏输入要查询的字段。

查询语法是基于Lucene的查询语法。允许布尔运算符、通迹孙配符和字段筛选。注意关键字要大游拆写。如查询类型是神州枣http，且状态码是302。

lucene语法

随着行业的发展，的生产部署结构日趋复杂。对于一个分布式的，同一应用通常部署在不同的节点上，通过负载均衡的方式将请求分发到各个不同的节点进行处理。此时就会相对增加生产运维的复杂度，在进饥蚂行问题查询的时候很难判断本次请求段芹是在哪台机器上执行的，也就无法快速的对日志进行查询从而定位问题，因此，就需要对日志进行统一的处理和分析，以便方便开发和运维人员的问题处理速度。

本文介绍的是elastic stack开源的ELK组件，主要包括elasticsearch(简称es)，logstash，kibana三个核心组件。

es是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能，对外提供REST和java api，可扩展性的分布式。

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的，几乎支持所有类型的日志，能够接收多种来源的日志，包括syslog、mq，并且能够输出到多种介质中，包括es，邮件等等。

Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。

阿拉伯语语法

Kibana Discover功能，主要用于查询Elasticsearch数据，通过Kibana Query Language （KQL）查询语法实现数据查询。

创建索引模式

索引模式介绍

要使用Discover的功能首先需要创建索引模式（Index patterns), 索引模式其实就是包含通配漏烂符（*）的索引名，我们需要查询ES的数据，首先得知道要查询的索引（index）名字，但是有时候，我们想查询一批索引的数据。

例如：

同时查询下面索引的数据

tizi365_log_202005

tizi365_log_202006

tizi365_log_202007

那么我们可以使用 tizi365_log_* 作为索引模式，可以匹配以tizi365_log_为前缀的所有索引名。

例子

我们依然使用前面导入的航班数据，下面介绍如何创猛瞎建新的索引模式

步骤1：打开管理页面(Management)

步骤2：

因为前面的章节导入航班数据枝搜空的时候，自动创建了一个名字叫kibana_sample_data_flights的航班数据索引，如果我们只想搜索kibana_sample_data_flights索引的数据，则不需要通配符，直接使用kibana_sample_data_flights这个名字作为索引模式即可，如下图

因为导入测试数据的时候，自动创建了同名的索引模式，为了演示，我们这里使用kibana_sample_data_flig* 作为索引模式（使用了通配符星号，代表匹配任意字符）。

以上就是kibana语法的全部内容，在Discover界面的搜索栏输入要查询的字段。查询语法是基于Lucene的查询语法。允许布尔运算符、通配符和字段筛选。注意关键字要大写。如查询类型是http，且状态码是302。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。